Cancers (Basel)：显著性胃癌的MRI自动化分类
2022-02-28 05:27 来源：桂林男科医院
基于MRI的应用于放射组学或者深度修习的作法来对显著癌（sPCa）顺利完成分类得到了广泛的关注，因其在尽力临床协调过程之中有着潜在的运用于。
早先，有科学研究人员对古籍顺利完成了搜索来确切哪一种搜索算法在sPCa分类之中最常应用于；是不是发挥和作法以及应用于的MRI多肽发挥作用关系；检验影响sPCa分类发挥因素的科学研究；科学研究了在临床背景下，是不是对发挥顺利完成了检验。科学研究搜索了2846个方面的出版物，其之中的27个除此以外在科学研究之中。其之中古籍之中最常用的搜索算法为逻辑回归（22%）和微分人工智能（CNNs）（22%）。AUC均值为0.79（四分位覆盖范围：0.77-0.87）。其之中除此以外的患者数量、成像多肽或者参照标准对分析报告的发挥没相比的影响。另外，有3个科学研究描述了外部可验证情况，但没科学研究在一个前瞻性的抗病毒之中对其顺利完成可验证。
就此，科学研究人员反驳，为了扣留机器和深度修习作法的运用于潜力，未来应该顺利完成可验证科学研究和临床前瞻性科学研究来建立联系一个作法来检验对协调的价值。
原始出处：
Jose M Castillo T ， Muhammad Arif ， Wiro J Niessen et al. Automated Classification of Significant Prostate Cancer on MRI： A Systematic Review on the Performance of Machine Learning Applications. Cancers (Basel). 17 June 2020
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